Jak zbudować MVP z AI na platformie Lovable – instrukcja

Celem MVP od zawsze było szybkie działanie, przejrzystość i uzyskanie realnych opinii użytkowników. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i platform no-code sposób, w jaki podchodzimy do tworzenia MVP, szybko się zmienia. Jednym z narzędzi, które wyróżniają się w tym nowym podejściu, jest Lovable.dev — platforma, która umożliwia startupom i indywidualnym twórcom projektowanie, budowanie i wdrażanie MVP z AI, bez potrzeby pisania kodu.

Ten przewodnik został stworzony z myślą o założycielach startupów, twórcach produktów i zespołach technicznych, którzy chcą wykorzystać Lovable do ożywienia swojego pomysłu w ciągu dni — a nie miesięcy. Przeprowadzimy Cię krok po kroku przez cały proces: od zdefiniowania pomysłu po uruchomienie MVP z AI dla prawdziwych użytkowników.

Krok 1: Zdefiniuj zastosowanie swojego produktu

Zanim zagłębisz się w pracę na platformie, potrzebujesz precyzyjnie określić, co budujesz. Lovable najlepiej sprawdza się w przypadku:

• Asystentów AI opartych na czacie
  
• Botów wsparcia technicznego
  
• Narzędzi do umawiania spotkań lub rezerwacji
  
• Wewnętrznych narzędzi i pulpitów
  
• Aplikacji zwiększających produktywność dla pojedynczego użytkownika
  

Zacznij od:

• Opisu problemu: Jaki problem rozwiązujesz i dla kogo?
  
• Kluczowe funkcje: Jakie funkcje są niezbędne, by pokazać podstawową wartość produktu?
  
• Ograniczenia: Czy aplikacja wymaga logowania, dostępu do bazy danych lub zewnętrznych API?
  

Lovable.dev to platforma do tworzenia MVP z AI, która najlepiej działa wtedy, gdy logika produktu opiera się na dialogu lub promptach, a kluczowe doświadczenie użytkownika można zorganizować wokół niewielkiej liczby ekranów i przepływów logiki. To nie jest idealne narzędzie do budowy rozbudowanych aplikacji z wieloma użytkownikami, dużymi bazami danych, aktualizacjami w czasie rzeczywistym czy skomplikowanymi uprawnieniami.

Przykład:
Chcę zbudować narzędzie, które pomoże freelancerom automatycznie generować oferty, odpowiadając na kilka prostych pytań.

Krok 2: Skonfiguruj swoje środowisko w Lovable

Załóż konto:
Wejdź na lovable.dev i załóż darmowe konto. Po zalogowaniu trafisz na główny pulpit.

Rozpocznij nowy projekt:
Kliknij „Create App”. Platforma poprosi Cię o nadanie nazwy swojej aplikacji.

Poznaj interfejs:

• Prompt Layer: Tutaj definiujesz, jak AI ma odpowiadać.
  
• Logic Layer: Steruje nawigacją, warunkami, zapamiętywaniem informacji.
  
• UI Blocks: Gotowe elementy ekranu – przyciski, pola tekstowe, wyniki.
  
• Integracje: Połącz z Google Sheets, OpenAI API lub zewnętrznymi webhookami.
  

💡 Wskazówka: Skorzystaj z gotowych szablonów Lovable, by zacząć szybciej — np. chatboty, kalendarze, bazy wiedzy.

Krok 3: Zbuduj główne ścieżki użytkownika

Budując aplikację w Lovable, wyobraź sobie ją jako serię ekranów i prostych kroków. Każdy przepływ (schemat) składa się z promptów, pól wejściowych i przejść między ekranami.

Przykładowy przepływ: Generator CV z AI

Ekran 1: Powitanie

• Tytuł: „Zbudujmy Twoje CV!”
  
• Przycisk: „Zaczynamy” → prowadzi do kolejnego ekranu
  

Ekran 2: Pytania wejściowe

• Imię, doświadczenie, stanowisko (pola tekstowe)
  
• Przycisk „Generuj” aktywuje prompt AI
  

Ekran 3: Odpowiedź AI

• Prompt:
  „Na podstawie tych informacji: {{name}}, {{experience}}, {{job_title}}, wygeneruj jednostronicowe CV.”
  
• Odpowiedź wyświetlana w bloku wynikowym
  
• Przycisk: „Kopiuj do schowka” lub „Pobierz PDF”
  

Kluczowe funkcje, z których warto korzystać:

• Zmienne: Przekazuj dynamiczne dane od użytkownika
  
• Pamięć: Przechowuj odpowiedzi do wykorzystania na kolejnych ekranach
  
• Warunki: Kieruj użytkownika w zależności od odpowiedzi
  
• API Call Block: Połącz z zewnętrznymi systemami (np. Typeform, Zapier)
  

💡 Całą logikę ustawiasz w języku naturalnym. MVP z AI to brak potrzeby pisania kodu — żadnego JavaScriptu.

Krok 4: Testuj i udoskonalaj

Kiedy masz już działający schemat:

• Kliknij Preview, aby przejść ścieżkę jako użytkownik.
  
• Przetestuj dane wejściowe i sprawdź:
  
  • Czy nie brakuje ważnych pól?
    
  • Czy AI odpowiada właściwie?
    
  • Czy nawigacja działa płynnie?
    

Dostosuj prompty — nawet drobne zmiany w treści mogą znacząco poprawić jasność i spójność.
Skorzystaj z panelu debugowania, by podejrzeć, jak przekazywane są zmienne.

💡 Wskazówka: Używaj promptów systemowych, np. „Odpowiadaj w przyjaznym tonie” lub „Ogranicz odpowiedź do 100 słów”, by lepiej kontrolować styl.

Krok 5: Udostępnij, zbierz feedback i opublikuj MVP

Gdy jesteś zadowolony z efektu:

• Kliknij Publish, aby uzyskać publiczny link
  
• Podziel się aplikacją z osobami, które na wczesnym etapie przetestują aplikację (np. mailowo lub przez społeczności Slacka)
  
• Poproś o konkretne opinie:
  
  • Czy wartość produktu była jasna?
    
  • Czy korzystanie z niego było intuicyjne?
    
  • Czy chcieliby z niego korzystać ponownie?
    

Jak zbierać feedback:

• Dodaj ekran końcowy z linkiem do Typeform lub Google Form
  
• Lub: użyj pola tekstowego w Lovable, by zbierać komentarze bezpośrednio w aplikacji
  
• Obserwuj, w którym miejscu użytkownicy rezygnują lub zatrzymują się podczas korzystania z aplikacji.

💡 Ta wczesna walidacja jest dużo bardziej wartościowa niż miesiące pracy nad kodem bez informacji zwrotnej.

Krok 6 (opcjonalnie): Rozbuduj MVP z AI

Jeśli Twoje MVP zaczyna zdobywać zainteresowanie, możesz:

• Dodać panel administratora z warstwą logiki do zarządzania wpisami
  
• Połączyć z Google Sheets, aby zapisywać dane
  
• Ustawić powiadomienia e-mail przez Zapier lub Make
  
• Utworzyć dodatkowe przepływy (np. onboarding + generowanie treści)
  

Z czasem możesz dojść do momentu, w którym Lovable przestaje wystarczać — np. gdy potrzebujesz:

• Logowania z rolami użytkowników
  
• Złożonych relacji danych
  
• Obsługi płatności
  
• Współdzielenia sesji między wieloma użytkownikami
  

Wtedy możesz przenieść projekt na pełnoprawny stack technologiczny — ale już z walidacją i konkretną wiedzą o tym, czego naprawdę potrzebują użytkownicy. To właśnie dzięki stworzeniu MVP z AI możesz teraz podjąć kolejne kroki.

W mobitouch pomagamy startupom przekształcać prototypy oparte na sztucznej inteligencji w pełni skalowalne produkty — łącząc szybkość rozwiązań no-code z niezawodnością dedykowanych systemów.

Podsumowanie

Lovable.dev to potężne narzędzie, które pozwala przejść od pomysłu do działającego MVP w kilka godzin, a nie tygodni. Upraszcza najtrudniejsze elementy tworzenia aplikacji (frontend, backend, projektowanie promptów) i daje Ci przestrzeń do testowania swoich założeń w praktyce.

Dzięki temu poradnikowi potrafisz już nie tylko korzystać z Lovable, ale również zbudować prawdziwy produkt MVP. Wykorzystaj to, by zebrać opinie, przekonać inwestorów, zaangażować pierwszych użytkowników beta lub po prostu zweryfikować swój pomysł.

Szybko zbuduj aplikację, opublikuj ją i zbierz feedback.