Rozwiązania AI
Tworzymy systemy AI działające w środowisku produkcyjnym – od inteligentnych asystentów opartych na Twoich danych po autonomiczne workflow wspierające procesy biznesowe.
Inteligentne rozwiązania, które pracują dla Twojego biznesu
AI to nie tylko technologia, ale sposób na usprawnienie kluczowych procesów w firmie – od obsługi klienta, przez analizę danych, po automatyzację zadań.
Nasze podejście łączy strategię biznesową z wiedzą technologiczną. Zaczynamy od zrozumienia celów firmy, dobieramy odpowiednie technologie i budujemy rozwiązania, które łatwo integrują się z istniejącymi systemami. Dzięki temu nasi klienci zyskują nie tylko nowoczesne narzędzia, ale i przewagę konkurencyjną.
Wdrażamy zaawansowane rozwiązania m.in.:
- Integrację z różnymi modelami – generowanie i przetwarzanie treści dopasowanych do Twojej firmy,
- Inteligentne Bazy Wiedzy – chatboty korzystające z dokumentów i materiałów wewnętrznych,
- Chatboty i asystentów AI – dostępnych 24/7 w Twoich kanałach komunikacji,
- Uczenie maszynowe w ML.NET – predykcyjne modele analizujące dane i rekomendujące decyzje.
Dlaczego warto wdrożyć sztuczną inteligencję?
Usługi AI
Systemy wiedzy oparte na RAG
Agentic AI workflows
Funkcje produktowe wspierane przez AI
Modele ML dla biznesu
mobitouch terminowo realizuje projekty, wyróżnia się inicjatywą, kreatywnością i krytycznym myśleniem.
Rzetelni, komunikatywni i potrafią dostarczać funkcjonalne produkty w ustalonych terminach. Jeśli Twój projekt wymaga praktycznego, rzeczowego podejścia oraz ścisłej współpracy z zespołem technicznym, mobitouch będzie trafnym wyborem.
Wdrażanie sztucznej inteligencji krok po kroku
Chcesz dowiedzieć się, jak AI może usprawnić Twoje projekty?
Nasze podejście do projektu
Tworząc rozwiązania AI, kierujemy się zwinnym zarządzaniem. Pracujemy według standardów Scrum, dzięki czemu możesz weryfikować jakość działania AI na prawdziwych przykładach już na wczesnym etapie, a nie dopiero po zakończeniu projektu.
Sprint
Proces tworzenia rozwiązania dzielimy na sprinty. Zazwyczaj są to jedno- lub dwutygodniowe okresy pracy, z których każdy ma określony cel. Dzięki temu na bieżąco śledzisz wyniki i łatwo możesz zmienić kierunek rozwoju rozwiązania.
Planowanie backlogu
Ustalamy zakres sprintu i tworzymy plan jego realizacji, uwzględniając przygotowanie danych, wybór modeli i integracje. Dzięki temu praca jest dobrze zorganizowana, a cele jasno określone.
Daily Standup
To krótkie, codzienne spotkania zespołu, na których omawiamy postępy i planujemy zadania na kolejny dzień.
Sprint Review (spotkanie demo)
Na koniec każdego sprintu spotykamy się, aby pokazać Ci dotychczasowe efekty, najlepiej na przykładach z Twoich danych. Możesz ocenić jakość odpowiedzi, podzielić się opinią lub zasugerować zmiany.
Retrospektywa sprintu
To spotkanie zespołu, na którym analizujemy sprint i omawiamy możliwe usprawnienia, w tym sposoby podniesienia jakości wyników AI.
Sprawdź projekty, które odniosły sukces
Voicy
Voicy to aplikacja mobilna, która pozwala dzieciom słuchać bajek czytanych głosem ich rodziców, nawet gdy nie ma ich w pobliżu.
Dzięki technologii AI wystarczy krótka próbka głosu, aby tworzyć spersonalizowane audiobooki, których dzieci mogą słuchać w aplikacji lub za pomocą interaktywnej maskotki. To wyjątkowy sposób na podtrzymywanie bliskości i budowanie poczucia bezpieczeństwa dziecka na co dzień.
MindEasy
MindEasy to startup neurotechnologiczny, który tworzy rozwiązania łączące pracę mózgu z komputerem (BCI). Ich celem jest wsparcie użytkowników zarówno w środowisku edukacyjnym, jak i terapeutycznym. Firma współpracuje z uczelniami, instytucjami kultury i placówkami medycznymi, aby testować swoje technologie w praktycznych, realnych warunkach. Produkty MindEasy potrafią reagować na to, co dzieje się w mózgu użytkownika, wykorzystując odczyt EEG i sztuczną inteligencję do dopasowania treści w czasie rzeczywistym.
Wierzymy, że dobry design i development to czynniki, które gwarantują powodzenie produktu cyfrowego.
Warsztaty Startowe
Projektowanie graficzne
Aplikacje webowe
Rozwój MVP
mobitouch terminowo realizuje projekty, wyróżnia się inicjatywą, kreatywnością i krytycznym myśleniem.
Rzetelni, komunikatywni i potrafią dostarczać funkcjonalne produkty w ustalonych terminach. Jeśli Twój projekt wymaga praktycznego, rzeczowego podejścia oraz ścisłej współpracy z zespołem technicznym, mobitouch będzie trafnym wyborem.
Znajdź odpowiedzi na nurtujące Cię pytania.
Zwykły chatbot odpowiada z wiedzy ogólnej modelu, więc może zmyślać. Chatbot RAG najpierw wyszukuje fragmenty w Twoich dokumentach, a odpowiedź buduje na nich. Dzięki temu może wskazać źródło i odmówić odpowiedzi, gdy w materiałach nie ma potwierdzenia.
To AI, które wykonuje zadanie od początku do końca, a nie tylko odpowiada na pytania. Przykłady to przetwarzanie dokumentów, ekstrakcja danych, generowanie raportów czy łańcuchy akceptacji. Mają sens przy powtarzalnych, wieloetapowych procesach z jasnymi regułami, w których człowiek zatwierdza tylko przypadki wątpliwe.
Stosujemy zasadę minimalizacji: do modelu trafia tylko to, co jest niezbędne do wykonania zadania. Tam, gdzie to potrzebne, dane są anonimizowane lub pseudonimizowane, zanim opuszczą Twoją infrastrukturę. Dodatkowo stosujemy kontrolę dostępu, krótkie okresy przechowywania danych pośrednich oraz umowy dotyczące poufności i powierzenia przetwarzania danych.
Nie powinny. Dostawców i konfigurację dobieramy tak, by dane klienta nie były wykorzystywane do trenowania modeli publicznych. Warunki konkretnego dostawcy omawiamy z Tobą przed rozpoczęciem prac, bo od nich zależy, jakie dane można bezpiecznie przekazać.
W wielu przypadkach tak: w Twoim środowisku chmurowym, na serwerach lokalnych, a przy mniejszych zadaniach nawet lokalnie na urządzeniu użytkownika. Kompromisem bywa jakość i szybkość, bo mniejsze modele lokalne są słabsze od największych modeli chmurowych. Wariant wybieramy na podstawie wymagań bezpieczeństwa i charakteru zadania.
Stosujemy kilka warstw zabezpieczeń: odpowiedzi oparte na wskazanych źródłach (RAG), guardrails ograniczające zakres odpowiedzi, progi pewności oraz testy na przygotowanych zestawach przypadków. W procesach wrażliwych projektujemy udział człowieka: wyniki pewne przechodzą automatycznie, niepewne trafiają do weryfikacji, a ryzykowne są blokowane. Logi pozwalają odtworzyć, co system zrobił i na jakiej podstawie.
Od zakresu funkcji, liczby integracji, jakości i dostępności danych oraz wymaganego poziomu bezpieczeństwa. Trzeba też uwzględnić koszty działania, np. opłaty za zużycie modeli i infrastrukturę. Wstępną wycenę przygotowujemy po warsztatach lub konsultacji.